・　Ｅ Ｉ Ｑ

在庫のＡＢＣ分析やＰＯＳデータの分析はよく知られているが、これは種類(Item)と数量(Quantity)のＩＱのＡＢＣ分析である。ある種類が１０００ケース売れたと言っても、それが１軒の客先からきた注文の場合と１０００軒からきた注文の場合では倉庫のピッキング作業は違うシステムになるであろうし、また、ＰＯＳデータの分析の場合にしても、同じ販売量なら１軒からの注文の種類と１０００軒からの注文の種類とでは１０００軒からの注文の種類の方が売れ筋であろう。
すなわち、一般に行われているＩＱ分析（ＡＢＣ分析）やＰＯＳデータだけの分析ではデータの中に注文軒数（Ｅ）が入っていないのでこれらのことが分からない。したがって、物流システムやロジスティクスシステムの検討には注文件数（Ｅ）を加えたＥＩＱの分析が重要であり、また、必要なことが分かる。
ＥＩＱ分析を行えば、ある種類に対する注文頻度も、また客先ごとの注文点数も分かる。注文点数は一般には注文行数と言われているものである。ＥＩＱ分析はＩＱやＰＯＳデータのＩとＱの２要素の分析に対してＥ、Ｉ、Ｑの３要素の分析になるので簡単に言えば、ＰＯＳデータの６倍の情報量を持っていることになる。　　　　
また、最近、デビットカードが普及をしてきたが、これには注文軒数（Ｅ）が入るのでＥＩＱ分析が活用できる。

・　Ｅ Ｉ Ｑ 分析

ＥＩＱ分析は、誰が何を何ケ注文したかであるから、注文伝票や出庫伝票のデータであって手元にあるデータなのにこれを分析をしているところが少ない。あっても、いわゆるＩＱのＡＢＣ分析位で、それ以上の分析をしているところは少ない。また、注文伝票や出庫伝票の分析と言うと、データ量が多くて分析できないと言うが、一日の注文伝票（又は出庫伝票）のデータのＥＩＱ分析を行ってみるだけでも大変な効果がある。これも、毎日の注文の内容が変わるのに１日のデータを分析をしても何になるかとよく言われるが１日のＥＩＱ分析だけでもかなりのことが分かるものである。在庫を論じるときも、また、共同配送センターやサプライ・チエン・マネージメント・システムを語るときもＥＩＱデータ抜きでは語れない。データに基づかなければ単なる話に終わってしまう。共同配送センターで言えば、今日、１日の各社のＥＩＱデータを集めて分析をすれば共同化したときの１日の配送センターの出荷規模のデータであるから新しい配送センターの規模が分かってしまうことになる。
サプライ・チエン・システムにしてもこのシステムを流れる各社の物量の特性は大きく変化している。それをＥＩＱのデータでみれば、ＥＩＱのデータがどのようにサプライ・チエン・システムの中を変化しながら流れるかがよく見えると同時にこの流れの変化を見ないでシステムを論じても空論に終わる可能性が多い。
筆者はＥＩＱ分析で配送センターのシステム計画をしているが、配送センターの基本システムは１日のＥＩＱ分析でほとんど間違いなく分かるものである。あとは必要に応じて、１月間なり、各月のデータに対してＥＩＱ分析をすると効率よくシステム計画ができる。

・　Ｅ Ｉ Ｑ 表（表１）

物流での「物」はひとりでは動かない。Ｅという客先の注文があって初めて物は動き出すわけであるから、注文先（Ｅ）がどの種類（Ｉ）を何ケ（Ｑ）のＥＩＱが物流のキーフアクターであることは間違いがなく、これ抜きには物流は語れないことになる。では、分析して何が分かるかと言うことになるが、多くの活用方法がある。　
ＥＩＱは注文伝票の内容であり、その例を表１に示す。ＥＩＱは、 OrderＥntryのＥ、Item　のＩ、数量 Quantity のＱをとって名づけられたものである。

　　　表１の横軸に種類Ｉ1,Ｉ2,Ｉ3,Ｉ4,・・・を縦軸に注文客先Ｅ1,Ｅ2,Ｅ3,Ｅ４・・

　　・・を取ってあるが、これは注文伝票の一覧表である。

　　　　　
表１　　　　　　　　　　　　　Ｅ Ｉ Ｑ 表

　注＊表中の数字は例を示す。

・　どのような分析をするか。

ＥＩＱデータについてＡＢＣ分析、度数分析などの分析だけでもかなりのことがわかるものである。あとは必要に応じて、その他の分析を行へばよく、必要に応じてＰＣＢ分析（パレット・ケース・バラ）の分析などを行えばよい。問題は、分析した結果をどのように読み、活用するかである。　

・　Ｅ Ｉ Ｑ 分析の内容

客先（Ｅ）が何を（Ｉ）何ケ（Ｑ）注文したかの注文伝票のＥＩＱ表の分析が、

　　ＥＩＱ分析であり、表１から　　　　　　　　　　　

　　　　　　客先ごとの注文量　　　　　　　ＥＱ

　　　　　　客先ごとの注文点数　　　　　　ＥＮ

　　　　　　種類ごとの注文量　　　　　　　ＩＱ

　　　　　　種類ごとの重複数　　　　　　　ＩＫ

　　　　　　各客先の注文数量の大きさ　　　オーダーサイズ

　　　　　　各客先の注文量の分布状態　　　オーダーパターン

　　の６っのキーフアクターがとれる。

表１のオーダーサイズの全体をオーダーパターンと呼ぶことにするとオーダーパターンは、どのようなオーダーサイズの客先がどのような分布をしているのか、すなわち、大口の注文が、全注文の２０％で、小口の注文の客先が８０％なのか、それとも大口が８０％で、小口が２０％なのかを表す。　　
ＥＩＱ分析は以上の６っのキーフアクターの分析ができる。
ＥＩＱ表は注文伝票の一覧表であり、手元にあるデータにかかわらず、これを分析して活用をしているところは少ない。ＰＯＳのデータは、ＥＩＱ表のＩＱの分析だけである。したがって、ＥＩＱ分析はＰＯＳデータの数倍の情報量を持つていることになる。

・　Ｅ Ｉ Ｑ 分析をして何が分かるか。

　１　配送センター計画に役立つ。

　２　配送セタンーの作業改善が出来る。

　３　輸配送計画に役立つ。

　４　売れ筋がわかる。

　５　在庫削減に役立つ。

　６　予測に役立つ。（ＥＥＩＱ）（Forcasting EIQ）

　７　物流コスト算定に役立つ

　８　物流システムのベンチマークとして活用できる。

　　など多くの活用方法がある。

・　Ｅ Ｉ Ｑ 分析結果は、血液検査の結果と同じ。

ＥＩＱ分析結果は血液検査の結果と同じで、いろいろ病状が分かるし、その病気を直す方法も分かる。しかし、血液検査では、病気は直らない。検査結果をもとにして、さらに精密検査を行ったり、薬を与えて手を打たなければならない。
ＥＩＱ分析も同じである。分析結果をみて、さらに詳細な分析をしたり、いろいろな手を考える必要がある。
だが、ＥＩＱ分析を行わなければ、手の打ちようもない。その意味で、ＥＩＱ分析は重要である。

・　分析表の読み方　

データは見よう。読もう。考えよう。である。見やすくするのが、データ分析であり、表よりもグラフの方が読みやすい。データは読めなければならない。また、読んで、考えて活用しなければならない。どのように読み、どのように考えるかは、人、それぞれである。　　　

・　結果をどう読んで，どう手を打つかである。

これはなかなか難しい。しかし、例題を解き、経験を積むといろいろなことがわかるようになる。それには、例題で問題を解くとよい。

・　Ｅ Ｉ Ｑ 法

ＥＩＱ法は物流システム構築のシステム思考とＥＩＱ分析からなる。
ＥＩＱ法の思考は複雑系思考を用いた特性的手法で、帰納法や演繹手法とは違った新しい手法である。